结果表明，中国近海日本竹荚鱼整体呈现单倍型多态性高(Hd=0.998±0.001)和核苷酸多态性较低(π=0.01259±0.00041)的遗传多样性特征。单倍型网络图呈现为星形辐射状的单一谱系，利用最大似然法构建的系统进化树也未发现谱系分化。不同海区地理群体的分子方差分析(AMOVA)显示东海群体和南海北部湾群体间无遗传分化，遗传变异主要来源于群时间体内部（99.39%），中性检验以及核苷酸歧点分布（Mismatch Distribution）分析的结果提示，各海区日本竹荚鱼群体（东海、南海北部湾）以及整体均经历过近期的数量扩张。以上结果提示，中国近海日本竹荚鱼群体呈现为遗传均匀的种群结构，可以作为一个单一的种群加以管理，人类高强度捕捞压力尚未影响其种群恢复潜力。
NSC 23766浓度 涡轮前温度是航空发动机的关键控制参数之一，在保持发动机推力不变的前提下，降低涡轮前温度可以有效提高发动机使用寿命，涡轮前温度最优控制是降低涡轮前温度的有效技术途径。研究了航空发动机涡轮进口温度的在线优化问题，并根据该优化问题的特点，提出了一种基于小生境遗传算法（NGA）与非线性规划（NLPQL）相结合的混合优化算法。数APR-246半抑制浓度值仿真研究结果表明，虽然NLPQL计算速度快，但对涡轮进口温度的降低效果较差，NGA具有全局收敛能力，优化效果较好，但计算耗时较长。NGA和NGA-NLPQL混合算法在飞机全飞行包线内可分别降低涡轮前温度27.35K和27.19K，但与NGA相比，NGA-NLPQL混合算法节省了74.6%的计算时间。因此，所提出的NGA-NLPQL混合算法是一种效果更好、实时性更优的航空发动机涡轮前温度在线优化方法。