本研究的结果表明，大白杜鹃的遗传多样性最高；遗传变异主要来源于种群内；露珠杜鹃和皱叶杜鹃的遗传距离最小，遗传一致度最高。研究将为杜鹃属杂交亲本选配、良种选育和资源保护提供重要参考。
鄱阳湖流域近年来旱涝灾害频发，原有的水量平衡被打破。因此，开展气候变化下鄱阳湖流域潜在蒸散量及干旱特征研究具有重要的战略意义。潜在蒸散量（Reference Evapo查找更多transpiration, ET0）作为连接气象要素和水循环的重要物理量，是评价区域水资源配置和计算干旱指数的重要指标。本文以鄱阳湖流域为研究区，选取CMIP5中的11个全球气候模式数据、美国环境中心再分析数据、气象站点逐日观测数据，依托SDSM统计降尺度模型，采用遗传算法计算所选各气候模式的最优权重系数，构建模式集合。着重分析鄱DMXAA生产商阳湖流域潜在蒸散量在RCP4.5和RCP8.5情景下的演变特征，预估未来气候背景下流域干旱指数（Drought Index, DI）时空演变特征。结果表明：遗传算法的模式集合具有更小的中心化均方根误差和更高的相关系数，相较于任意单一气候模式和等权模式集合，具有更优的模拟性能；在RCP4.5和RCP8.5两种情景下鄱阳湖流域ET0均呈EpacadostatDMSO溶解度上升趋势，ET0变化的第一主周期分别为20年和4年，流域ET0未来空间变化特征表现为东高西低；RCP8.5情景下，鄱阳湖流域DI在年际上呈显著上升趋势，秋季是流域干旱风险防范的重点时期，8年为流域年DI变化的第一主周期，鄱阳湖流域的中东部地区将是未来干旱风险防范的重点区域。本研究可深入了解流域水分循环与水量平衡规律，科学认识气候变化对流域潜在蒸散的影响，为相关部门应对流域未来干旱形势的变化提供科学的决策支持。