目的 探讨计算机断层摄影术(CT)影像组学参数结合癌胚抗原(CEA)、细胞角蛋白19(CYFRA21-1)、鳞状细胞癌抗原(SCC)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)在肺癌分型及预后评估的应用价值。方法 回顾性分析本院在2022年2月—2024年2月收治的122例肺癌患者的临床资料，收集患者CEA,CYFRA21-1,SCC和NSE等指标水平，并分析患者CT影像组学特征，测量并计算患者CT能谱成像的定量参数，包括碘浓度(IC)、病灶在40keV、140keV的CT值[CT40keV、CT140keV]、能谱衰减曲线斜率(K)、归一化碘浓度(NIC);比较不同肺癌分型及预后分期患者间各指标差异；绘制受试者工作特征(ROC)曲线，计算曲线下面积(AUC)评估CT影像组学特征各参数及各指标对肺癌分型及预后评估诊断效能。结果 122例肺癌患者中，小细胞癌有32例，占比为26.23%,腺癌有46例，占比为37.70%,鳞癌有44例，占比为36.07%。小细胞癌组CT40keV、IC、NIC、K低于腺癌组、鳞癌组，CT140keV高于腺癌组、鳞癌组，差异有统计学意义(P<0.05);腺癌组CT40keV、IC、NIC、K与鳞癌组相比无统计学意义Bemcentinib分子式(P>0.05)。小细胞肺癌组的CEA、NSE显著高于腺癌组、鳞癌组，鳞癌组的SCC高于小细胞癌组、腺癌组，差异均有统计学意义(P<0.05),小细胞癌组、腺癌组、鳞癌组的CYFRA21-1水平比较差异无统计学意义(P>0.05)。小细胞癌组-vs-鳞癌组中结果显示，NSE、CEA是小细胞癌的独立性预测因子selleck R428，小细胞癌组Medial proximal tibial angle-vs-腺癌组中筛选出NSE、CEA是小细胞癌的独立性预测因子，在非小细胞癌患者中，鳞癌组-vs-腺癌组中结果显示，CYFRA21-1和SCC对鳞癌诊断效能较好，应用SPSS直接绘制各因素ROC曲线，通过二元Logistics回归计算出联合检测的预测概率，将联合应用视为一个整体，绘制出联合应用的ROC曲线，结果显示，联合各指标诊断具有最高的诊断效能。CT40keV<200、CT140keV≥28、NIC<0.4、CEA≥10ng/mL、CYFRA21-1≥5ng/mL、SCC≥2ng/mL、NSE≥15ng/mL均为影响肺癌患者预后不良的独立危险因素(P<0.05)。联合CT40keV、CT140keV、NIC、CEA、CYFRA21-1、SCC、NSE预测肺癌患者预后不良…