将有差异资料带入Logistic回归方程计算,发现肿瘤大小、BMI、化疗方案、化疗周期、p53表达以及乳腺癌分子分型均是影响乳腺癌NAC疗效的主要因素。结论影响乳腺癌NAC疗效的因素较多,主要和肿瘤大小、BMI、化疗方案、化疗周期、p53表达以及分子分型有关,同时肿瘤直径≤5cm、采取紫杉醇结合蒽环类化疗方案、化疗周期在4～6个周期、p53阴性以及乳腺癌分子分型为三阴性型的患者疗效优AZD5582核磁于其他患者。
乳腺癌作为一种严重威胁女性生命与健康的癌症,其在世界范围内,发病率与死亡率依然处于逐年上升的趋势。在研究中发现乳腺癌的发病原因主要是由于乳腺基因的突变,并且致病突变是发生在乳腺基因的外显子(Exon)上。BRCA2 (breast cancer 2)是乳腺癌的易感基因,有研究表明,BRCA2基因的外显子序列突变导致了乳腺癌的发病率提AZD6244细胞系高,死亡率也会提高。因此,对BRCA2基因外显子的研究显得尤为重要。而现有的方法对BRCA2外显子序列的预测并非完全准确,本研究利用了m RNA是DNA外显子序列转录结果的原理,以及内含子与外显子的统计显著性,对BLAST比对算法进行改进,用于预测BRCA2基因的外显子序列与内含子序列,并成功预测了BRCA2的外显子序列。预测结果与NCBI中的数据比较,具有BIRB 796 IC50更高的可信度。
目前全球乳腺癌发病率呈持续上升趋势,已成为当前社会广泛关注的大公共卫生事件。随着对乳腺癌治疗认识的不断深入,以及治疗理念的不断更新,乳腺癌的治疗进入了综合治疗时代。药物治疗是乳腺癌患者的综合治疗措施不可缺少的部分,它可有效提高生存率、降低复发率和死亡率。药物治疗虽有一定疗效,但药物治疗引起的心肌损伤程度也随着药物累积剂量的增加而增加。因此,不仅要关注乳腺癌的治疗,还要控制乳腺癌药物治疗引起的心肌损伤的风险。