遗传算法是机器学习五大类别中进化主义的主要算法之一,可以求解问题的全局最优解,在求解复杂的优化问题时具有良好的性能。A*算法将传统的BFS算法和Dijkstra算法二者的思想结合起来,使用启发函数进行引导,在速度和准确性之间有很大的灵活性。蚁群算法的鲁棒性强,对初始路线的要求低,参数较少,设置简单,易于应用到求解其他组合优化问题。
研究旨在应用新技术和新载体构建过表达和沉Ilomastat体外默载体,优化遗传转化体系,验证生菜LsE3基因功能,探究高温抽薹机制。以pCAMBIA1304和pFGC5941载体为材料,通过无缝克隆构建叶用莴苣转基因载体,并通过筛选培养基配方优化遗传转化体系。试验成功地以p CAMBIA1304为基础,插入源自pFGC5941的dsRNA表达框序列,获得了新RNAi空载pCAMBIA1304-FGC5941,构建了LsITF2357说明书E3沉默载体,并成功以双元质粒载体pCAMBIA1304构建了LsE3过表达载体。试验对易抽薹叶用莴苣品种‘GB-31’进行潮霉素浓度、直接芽诱导培养基配方和生根培养基配方的筛选,确立了潮霉素适宜筛选浓度为5 mg/L,并确立了最优培养芽诱导和生根培养基配方。试验成功获得新RNAi空载并构建了转基因载体,优化了遗传转化体系,为解决载体构建繁琐复杂的问题提供新E7080 IC50思路,并奠定了生菜转基因技术的基础。
利用可视化表型分析快速筛选转基因后代可以有效提高遗传转化和基因功能的验证效率。本文研究一种高效、低成本的筛选转基因玉米的新方法,该方法利用愈伤组织和糊粉层特异性表达启动子Ltp2和可视化红色荧光蛋白编码基因DsRed构建植物表达载体pCAMBIA3300-DsRed,通过农杆菌介导法侵染玉米HiII幼胚,诱导出分子检测为阳性的红色愈伤组织,肉眼可视化筛选使得组培筛选更加直观,缩减了筛选时间。